シミュレーション

事業目標の設定などに関して、将来予測などをより確からしいものにするために、ある前提のもとにおこなうのがシミュレーションです。図S-1は中期事業計画のシミュレーションイメージです。数年間の売上高トレンドを基に今後3年先までの事業目標を設定することが目的です。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　参考：事業計画評価例

図S-1　予測シミュレーションイメージ

図S-2にシミュレーション手順を示します。

図S-2　シミュレーション手順

シミュレーションに使うモデル式は複雑系理論を基にした式です。

シミュレーションにはこの設定が必要です。変動パラメータは時系列分析の結果を使う場合と、任意に設定する場合がありますが、近い将来の予測シミュレーションには時系列データ分析の結果を使うのが合理的です。

図S-3　パラメータの選定

図S-4は、ある条件でシミュレーションを行った例です。

◆分布変動率（成長率）　：　正規分布

◆模擬時系列の初期値　：　1000

◆シミュレーション回数　：　10回

図S-4　シミュレーション実行例

アウトプットは目的に応じたグラフとして表示します。

◆図S-5は、シミュレーション10回分の模擬時系列データ発生例です。

◆図S-6は、図S-4と同じ目的の100回のシミュレーションで発生した時系列データを、各年断面（3年、5年、10年）で大きい順に並べてランキングデータとして分析したものです。将来予測の範囲を示しています。

◆図S-7は金融シミュレーションで発生させた模擬時系列データのうち、模擬金融チャートです。

目的に合った適切な評価方法を都度検討します。定量的な評価、直観的なパターン評価、ある評価方法に基づく専門的な評価など、さまざまな方法が有ります。